中国目前的人工智能在全球处于什么水平？

先说结论，我认为是在教育领域和人才领域处于世界前沿水平（但并非顶尖）。资料如下：

上面两幅图分别为2018年和2019年CSRanking发表的人工智能领域分支的世界各高校排名。其中可以明显的看到在2019年的榜单的前20位中国的大学上榜了6位，尤其是清华大学以110.1的分值高居第一，相比较2018年的13名同比上涨了12。由于这项排名主要以人工智能促进协会和国际计算机学会人工智能专业峰会论文数量。这说明了以清华大学为代表的我国人工智能领域顶尖水平论文处于世界前沿水平。

从人工智能相关领域的高等教育发展来看，截止2019年，全国共有35所高校获首批人工智能专业建设资格，全国共有344所普通高校申请了人工智能相关专业（人工智能、智能科学与技术、机器人工程），这个数字相比较我国高校总体数量来讲比较少，但在未来一段时间在5G物联网加的背景下具有良好的发展前景。

35校名单有（本科专业名为人工智能专业 080717T 的学校），北京：北京科技大学、北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学；

江苏：南京大学、东南大学、南京农业大学、江苏科技大学、南京信息工程大学 ；

天津：天津大学； 山西：中北大学 ；辽宁：东北大学、大连理工大学； 黑龙江：哈尔滨工业大学；

吉林：吉林大学、长春师范大学 ；上海：上海交通大学、 同济大学 浙江：浙江大学 ；

福建：厦门大学 山东：山东大学 湖北：武汉理工大学 ；重庆：重庆大学；

陕西：西安交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学； 甘肃：兰州大学 ；

安徽：安徽工程大学； 江西：江西理工大学；四川：四川大学、电子科技大学、西南交通大学

河南：中原工学院 ；湖南：湖南工程学院 ；广东：华南师范大学

可参考：教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知 - 中华人民共和国教育部政府门户网站

从2019年版的全球AI人才报告里（上图所示），我们可以看到在样本的调查结果里中国的AI研究人员在比例的11%，仅次于美国46%的比例。当看到18%的研究高贡献人数内，我国研究人员数量仅次于美国，排位第二。

如下图所示，顶端作者在顶级学术会议上发表论文，用的论文次数最多，而这些研究人员主要集中在5个国家，其中中国排名第二有255位。

由此几点，我们可以发现，虽然我国在人工智能的很多相关教育与人才专业领域的指标排名都在前几位，但是相比较美国而言，我们的人工智能领域还有很大的发展空间，未来还有很长的路要走，让我们看看未来会发生什么。

2019版AI人才报告原版网址：https://jfgagne.ai/talent-2019/

评论有人说AI算法没什么实际用途，但是据我了解目前AI也并不是仅仅适用在工业界。至少AI打假都已经有了广泛应用，并且成效显著。

前段时间的微博热搜，美国众议院司法委员会副主席道格·柯林斯就公开表示称，美国平台在打假政策和项目都已远远落后于阿里巴巴。而阿里打假用的就是AI技术“知产保护科技大脑”。

目前，这颗大脑所储存的样本数据总量，相当于186个中国国家图书馆的藏书数据量；

大脑打假图片样本量超137亿张，若按普通纸张打印叠加，厚度将达4110千米，是珠穆朗玛峰的465倍；

被这颗大脑保护的原创视频总时长已超4000小时，相当于看6000集《长安十二时辰》，刷10万条抖音短视频；

这颗大脑可以毫秒级的发现上万颗圆球中混进了一颗有细微黑点的圆球。随着假货特征库的数量不断增加，算法学习能力不断进化，技术会更加强劲的挤压制售假者的生存空间。

当然这么讲可能有种尬吹的嫌疑，那么2016年，美国服装与鞋类协会CEO赫尔芬贝恩曾猛烈吐槽，认定淘宝67%的东西都是冒牌货，扬言要将其纳入“恶名市场”黑名单。但2018年4月，阿里斩获的“知识产权保护和科技创新奖”，这位大佬毫不犹豫“路转粉”：“阿里巴巴已经举起了知识产权保护旗帜，并为之持续奔跑。”这个实际案例总能说明一二吧。

曾经某制售假团伙，找来50多个亲朋好友，想开出多家网店售假。“知脑”不但迅速识别查封，还通过给警方提供线索和技术协助，直接捣毁了源头的制假窝点。这样的例子网上搜一搜有很多。

还有人说国内AI大跃进，没有完全get知友的意图哈，但是我想说的是，国内AI已经正在运用到日常生活的方方面面，打假、寻人、自动驾驶、实时翻译、看病等等众多方面，也确确实实给生活带来诸多改善，只不过是很多时候“润物细无声”，不易察觉罢了。

总的看来我国的人工智能水平虽然不是世界顶尖，但是确实已经处于世界前沿水平，不管是理论还是实践。

中国目前的人工智能我觉得大概处在世界前列水平

自863计划以来，中国虽在整体科技水平上与发达国家存在不小差距，但在一些重要可以领域，中国始终紧追世界步伐或者引领世界步伐并走在最前列，人工智能作为当下热门领域，中国政府始终高度重视

自2017年，政府工作报告第一次提到人工智能表明了中国政府对于人工智能的态度，包括阿里，百度，腾讯等一众有实力的互联网公司都在大举投资人工智能。2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出了“设立人工智能专业”和“在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容”等要求。2018年4月，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，将完善人工智能领域人才培养体系作为三大任务之一。可见，中国政府对于人工智能领域的高度重视

说完了国家层面，我觉得讨论一项尖端科技领域的发展还应该说一说中国目前的人才培养，科技成果与市场方面的发展

教育部2018年6月8日在杭州举行新闻发布会，介绍我国高等学校人工智能创新行动计划取得的最新进展和成果。截至2017年12月，全国共有71所高校围绕人工智能领域设置86个二级学科或交叉学科。今年全国高校首批612个“新工科”研究与实践项目中，已布局建设57个人工智能类项目。教育部已同意并支持浙江大学建设人工智能协同创新中心，加快建成我国人工智能领域自主创新和人才培养的“高地”。可以看出，我国当前人工智能领域的人才建设也越来越完善，未来也将有一大批高层次的人才进入我国人工智能领域

当然，我也在网上寻找一些数据，不过没有找到最新的，但也可供做个参考

图片中数据截自2017年底，从中可以看出，我国的人才培养方面虽与美国存在不小差距，但仍在世界前列，但随着国家的高度重视，答主也作为想关方向的大学生，可以看到这两年我们的人才队伍在不断壮大，相信随着我们的努力我们也会越来越走在最前列

成果方面，国内目前对此也有清醒的认识，去年我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

虽然我国人工智能技术攻关和产业应用虽然起步较晚，但在国家多项政策和科研基金的支持与鼓励下，近年来发展势头迅猛。

在基础研究方面，我国已拥有人工智能研发队伍和国家重点实验室等设施齐全的研发机构，并先后设立了各种与人工智能相关的研究课题，研发产出数量和质量也有了很大提升，已取得许多突出成果。

科技部高新司司长秦勇说：“我国在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面处于世界领先地位。中国科学院自动化研究所谭铁牛团队全面突破虹膜识别领域的成像装置、图像处理、特征抽取、识别检索、安全防伪等一系列关键技术，建立了虹膜识别比较系统的计算理论和方法体系，还建成目前国际上最大规模的共享虹膜图像库。”

智能芯片技术也实现了突破。中科院计算所发布了全球首款深度学习专用处理器，清华大学研制出可重构神经网络的计算芯片，比现有的GPU效能提升了3个数量级。

与此同时，我国在人工智能领域的论文数量快速增长。据统计，2007年—2016年，全球人工智能领域论文中，我国占近20%，仅次于美国;深度学习领域的论文总量和引用量均居世界第一。此外，人工智能相关发明专利授权量已居世界第二。

市场方面，人工智能创新创业也日益活跃，一批龙头骨干企业快速成长。据统计，当前中国的人工智能企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。全球最值得关注的100家人工智能企业中我国有27家，其中，腾讯、阿里云、百度、科大讯飞等成为全球人工智能领域的佼佼者，也成为建设国家新一代人工智能开放创新平台的领头羊。

2017年10月11日，阿里巴巴首席技术官张建锋宣布成立全球研究院——达摩院。达摩院的成立，代表着阿里巴巴正式迈入全球人工智能等前沿科技的竞争行列

2017年7月5日，百度首次发布人工智能开放平台的整体战略、技术和解决方案。这也是百度AI技术首次整体亮相。其中，对话式人工智能系统，可让用户以自然语言对话的交互方式，实现诸多功能;Apollo自动驾驶技术平台，可帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统，是全球领先的自动驾驶生态

在2017年美国国家标准与技术研究院组织的人脸识别技术测试中，科大讯飞成为第一个获得冠军的中国团队。

《新一代人工智能发展规划》也提出了三步走战略目标， 在这里只先介绍一下产业规模目标吧

到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。到2025年，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

所以，综上，中国目前的人工智能行业虽与发达国家有一定差距，但仍处在世界前列，但随着国家的大力发展，我也相信，中国的人工智能行业会发展越来越好，越来越快，中国，加油！

（图片和数据来源于网络，如有不正确之处欢迎各位知友批评指正）

个人观点，欢迎各位知友提出宝贵意见

在识别色情图片方面应该是世界顶尖水平

中国目前的人工智能不算最顶尖，但是算最有前景。

人工智能(AI)经历了泡沫阶段（也许现在还是），但因为这个泡沫，在国内催生了很多创业者和人员。

此前在各大公司里的高端技术人才，突然发现原来自己每天做的事情现在这么挣钱，都纷纷出来创业，极大地推动了国内AI的发展。

并且，AI在国内发展有着天然的、巨大的优势。

AI说高端也高端，说不高端其实就是统计和归纳、拟合。

目前AI算法已经可以说是比较成熟了。

很多公司就是拿着开源的代码，这里改改那里修修，谈不上什么核心能力，很多垃圾论文也是这么来的。

AI现在最重要的是数据和场景落地，这两点都特别有利于中国。

此前大家都喜欢嘲笑国内只懂搞“模式创新”，但是AI恰好注重场景。

就我目前看到的来说：除了大家都很熟悉的人脸识别、对话小程序、发票识别自动报销等，还有用来操作机器人、无人机，用来帮助机器识别触觉，用来做污水治理、用来肿瘤检测、岩体探测、用来反欺诈、用作教育机器人，金融风控等等，国内可以说是已经遍地开花。

想必每个场景下都会淘汰一批公司，但最终也会催生一批优质的公司。

此外，如前所述，AI是一种统计，那么核心当然是数据，谁获得了大量数据谁就站到了制高点。

这种案例其实之前别的领域有很多，比如微信的技术门槛几乎没有，但是谁占领了用户谁就是王者。

对于此，中国的优势有三：第一自然是有大量的数据；第二有大量人力可供进行标注（除了某些高精尖领域）；第三，目前国内对数据的管制还比较松（额……）。

所以个人认为未来AI依然会在国内大爆发，且必会处于世界顶尖的水平。

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题外话：

1、关于AI未来会淘汰哪些行业：显然，从前面的说明可以看出，能大量产生可用数据的行业都会被快速淘汰。举例，普通企业财务，只要数据规范化一解决，AI基本就势如破竹。

2、关于要不要去学AI相关专业：其实不是必然，如前所述，算法到不算特别核心的东西，当然你超优秀的话也是可以的。其他领域的高端人才也可以作为“数据标注师”，例如一个肿瘤检测AI公司显然是（目前来说）离不开一堆帮模型清洗、标注数据的肿瘤专家的。但是，同1所述，会产生大量可用数据的专业就算了。

这个问题，今天《自然》(Nature)期刊发表的一篇文章，从论文影响力、核心应用、硬件、人才等方面，详细地对中国当前的AI发展现状进行了分析。文章题为：Will China lead the world in AI by 2030?

2017年，我国制定了《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了 “三步走” 目标：

• 到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；
• 到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；
• 到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

随着第一个期限、2020年的临近，中国的人工智能发展到什么程度了呢？

研究人员注意到，中国的AI研究的质量出现了令人印象深刻的飞跃，他们还预测，中国留住本土人才的能力将发生转变。

但观察人士警告称，有几个因素可能阻碍中国的计划，包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献，以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。

科学家们表示，中国对人工智能的追求不仅仅是与美国的一场国力竞赛。人工智能技术有望在医疗、交通和通信领域取得进步，在该领域取得根本性突破的国家可能会决定其未来的方向，并从中获得最大的利益。

“毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国匹敌，”在英国牛津大学人类未来研究所研究中国人工智能发展的Jeffrey Ding表示。

在2017年《新一代人工智能发展规划》发布之后，促进了更多政策的出台，以及来自部委、省级政府和私营企业的数十亿美元的研发投资。

中国AI研究质量提升，核心技术落后

一项对学术搜索引擎微软学术(Microsoft Academic)收录的人工智能论文的分析显示，中国正朝着产生重大影响的方向稳步前进。这项由艾伦人工智能研究所进行的分析发现，在被引用最多的前10%的论文中，中国的作者比例稳步上升。其份额在2018年达到了26.5%的峰值，与美国的29%相差不远，而美国的份额正在下降。如果这一趋势继续下去，中国明年在这个指标上可能会超过美国。其他分析显示，中国人工智能论文的平均引用量一直在稳步增长，高于世界平均水平，但低于美国作者的论文。

西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁表示，中国在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面也拥有世界领先的公司。

但在打造人工智能的核心技术工具方面，中国仍然落后。例如，由美国学者和企业开发的开源平台TensorFlow和Caffe，在世界各地的工业和学术界得到了广泛的应用。郑南宁表示，中国由百度开发的PaddlePaddle是一个主要的开源平台，主要用于AI产品的快速开发。

中国在人工智能硬件方面也是落后的。全球领先的人工智能半导体芯片大多由英伟达、英特尔、苹果、谷歌和AMD等美国公司制造。郑南宁说：“我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。”

郑南宁预测，中国可能需要5-10年的时间才能达到美国和英国在基础理论和算法方面的创新水平，但这是可以实现的目标。

柏林智库墨卡托中国研究中心政治学家Kristin Shi-Kupfer表示，为这些基本理论和技术做出贡献，将是中国实现其长期人工智能目标的关键。她表示，如果在机器学习方面没有取得真正突破的研究进展，中国在人工智能领域可能会面临一个增长上限。

中国对AI人才的吸引力提升

对中国的进步影响同样重要的一个因素是留住有才华的研究人员，而中国在这方面似乎更有希望。根据学术界和工业界联合撰写的2018年《中国人工智能发展报告》，截至2017年底，中国拥有全球第二大人工智能科学家和工程师群体，约1.82万人，仅次于美国的约2.9万人。但在顶尖人工智能研究人员的数量上，中国仅排在第六位。所谓顶尖，是根据他们的h指数衡量的，即最具生产力和被大量引用的作者。

很多计算机科学家在美国接受高等教育，然后留在那里为全球性科技公司工作。

然而，有迹象表明，情况正在发生变化。中国的人工智能研究机构正试图以高薪吸引其中一些研究人员回国。例如，在郑南宁的机器人中心，一些教授的工资是大学其他教授的2-3倍，他说。

郑南宁说，该中心还为员工提供了一个比中国许多大学更为全面的评估体系，相比其他标准，中国的大学往往会奖励高发表率。他还实施了一个招聘系统，绕过了大学的集中程序，允许科学家快速组建工程师团队，目前正在开设人工智能的本科课程。

中国部署应用环境得天独厚

Ding表示，考虑到腾讯、百度和阿里巴巴这三家核心科技公司日益增长的专业技能，中国到2020年拥有全球领先的人工智能公司的计划也是可以实现的。他说：“这些公司已成为人工智能领域的全球领导者，尽管它们仍未达到谷歌和微软等美国公司的水平。”

CB Insights的数据显示，中国至少还有10家估值超过10亿美元的私营AI初创企业。

中国的一大优势是其人口规模，这为训练AI系统创造了巨大的潜在劳动力和独特的机会，包括用于训练预测疾病的软件的大型患者数据集。今年2月，中国研究人员表示，他们的NLP系统能够从电子健康记录中诊断出常见的儿童疾病，其准确性堪比经验丰富的儿科医生。该数据集包括了近60万访问一家医院的儿童病历数据；在许多其他国家，获取这么多数据是十分困难的。

中国AI治理原则初现

如果中国要在人工智能领域拥有全球影响力，同样重要的是，必须要有适当的治理，因为这将允许中国的研究人员和公司建立必要的信任来赢得世界各地的用户，以及建立与其他国家的研究人员的合作。

与许多国家一样，中国已经开始为开发和使用人工智能制定伦理原则。今年6月，全国新一代人工智能治理委员会发布了人工智能开发的八大治理原则，包括和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理，这与经济合作与发展组织(OECD)今年5月发布的措施类似。

总结而言，中国的人工智能研究质量越来越高，应用和部署AI的环境得天独厚，吸引和留下人才的能力正在提升，但在高影响力的论文，人才和道德规范方面，中国仍在追赶美国。